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DeepSeek V4 正式发布：开源模型实现全球领先 DeepSeek V4 正式发布：开源模型实现全球领先 2026年4月23日，DeepSeek推出V4系列模型，实现开源领域新突破。 两大版本： V4-Pro：1.6T总参数、49B激活参数，性能比肩顶级闭源模型，Agent编码能力全球开源第一 V4-Flash：284B总参数、13B激活参数，高性价比、低延迟 三大核心技术： 混合注意力机制：百万上下文处理成本大幅降低 流形约束超连接：深层网络稳定性提升 Muon优化器：训练更快更稳定 关键数据： 百万token下，计算量仅为前代27%，显存占用降至10%。 即日起开放：1M超长上下文、API已上线，官方App及网站可体验。 https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode DeepSeek V4 正式发布：开源模型实现全球领先 DeepSeek V4 正式发布：开源模型实现全球领先 2026年4月23日，DeepSeek推出V4系列模型，实现开源领域新突破。 两大版本： V4-Pro：1.6T总参数、49B激活参数，性能比肩顶级闭源模型，Agent编码能力全球开源第一 V4-Flash：284B总参数、13B激活参数，高性价比、低延迟 三大核心技术： 混合注意力机制：百万上下文处理成本大幅降低 流形约束超连接：深层网络稳定性提升 Muon优化器：训练更快更稳定 关键数据： 百万token下，计算量仅为前代27%，显存占用降至10%。 即日起开放：1M超长上下文、API已上线，官方App及网站可体验。 https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode

宝鸡视听

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DeepSeek V4在昇腾平台首发，赛道如此安静。#DeepSeekV4 #华为 DeepSeek V4在昇腾平台首发，赛道如此安静。#DeepSeekV4 #华为

李花文-智码联动

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DeepSeek-V4 强势登场！双版本开源一起发布！ DeepSeek-V4-Pro 是一款高效的多领域推理模型，具有 1.6 万亿的总参数和 49B 的激活参数。它在处理大规模上下文时表现卓越，特别是在知识推理、复杂任务和跨领域问题的解决方面具有显著优势。通过其创新的混合注意力架构，DeepSeek-V4-Pro 在处理 1M token 上下文时，仅需 27% 的单 token 推理 FLOP 和 10% 的 KV 缓存，相比于前一代 DeepSeek-V3.2，极大地提高了计算效率。此外，DeepSeek-V4-Pro 采用了 Muon 优化器，使得训练更加稳定，收敛速度更快。适用于编程任务、数学推理、大型数据分析及多领域问题求解，DeepSeek-V4-Pro 是为解决高复杂度任务而设计的理想选择。通过其强大的推理能力，它能够快速而高效地处理从基础知识库到复杂决策支持的多种任务。 DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek-V4 系列中的轻量级版本，拥有 284B 的总参数和 13B 的激活参数，支持 1M token 的上下文长度。尽管其参数量不及 DeepSeek-V4-Pro，但其在推理速度和计算资源消耗上具有显著优势。DeepSeek-V4-Flash 采用了创新的混合注意力架构（CSA 和 HCA），在处理长上下文时能够大幅降低计算量和内存使用。通过精心设计的 Muon 优化器，DeepSeek-V4-Flash 实现了更快的收敛速度和更稳定的训练过程。它特别适合实时响应要求高、计算资源有限的任务，如智能客服、实时问答系统等场景。DeepSeek-V4-Flash 以其高效能和较低的计算资源消耗，在快速响应和效率需求较高的应用中表现出色，是在低资源环境下进行高效推理的理想选择。即使在推理任务中，DeepSeek-V4-Flash 也能够提供足够的推理能力来应对大多数知识处理和推理任务。 #deepseek #deepseekv4 #llm #ai #ai测评 DeepSeek-V4 强势登场！双版本开源一起发布！ DeepSeek-V4-Pro 是一款高效的多领域推理模型，具有 1.6 万亿的总参数和 49B 的激活参数。它在处理大规模上下文时表现卓越，特别是在知识推理、复杂任务和跨领域问题的解决方面具有显著优势。通过其创新的混合注意力架构，DeepSeek-V4-Pro 在处理 1M token 上下文时，仅需 27% 的单 token 推理 FLOP 和 10% 的 KV 缓存，相比于前一代 DeepSeek-V3.2，极大地提高了计算效率。此外，DeepSeek-V4-Pro 采用了 Muon 优化器，使得训练更加稳定，收敛速度更快。适用于编程任务、数学推理、大型数据分析及多领域问题求解，DeepSeek-V4-Pro 是为解决高复杂度任务而设计的理想选择。通过其强大的推理能力，它能够快速而高效地处理从基础知识库到复杂决策支持的多种任务。 DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek-V4 系列中的轻量级版本，拥有 284B 的总参数和 13B 的激活参数，支持 1M token 的上下文长度。尽管其参数量不及 DeepSeek-V4-Pro，但其在推理速度和计算资源消耗上具有显著优势。DeepSeek-V4-Flash 采用了创新的混合注意力架构（CSA 和 HCA），在处理长上下文时能够大幅降低计算量和内存使用。通过精心设计的 Muon 优化器，DeepSeek-V4-Flash 实现了更快的收敛速度和更稳定的训练过程。它特别适合实时响应要求高、计算资源有限的任务，如智能客服、实时问答系统等场景。DeepSeek-V4-Flash 以其高效能和较低的计算资源消耗，在快速响应和效率需求较高的应用中表现出色，是在低资源环境下进行高效推理的理想选择。即使在推理任务中，DeepSeek-V4-Flash 也能够提供足够的推理能力来应对大多数知识处理和推理任务。 #deepseek #deepseekv4 #llm #ai #ai测评

THINK AI News

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守一｜每日AI新闻

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华越小卫

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改命奇悟

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早8财经

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浪尖科技

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